龙门吊箱号识别系统解决方案
方案概述
本方案基于深度学习算法与多模态图像分析技术，通过部署于龙门吊关键位置的高清工业相机或球机阵列，在吊具移动过程中自动捕捉集装箱图像，精准识别箱号、ISO代码、箱型、等多标识维度信息，助力堆场作业迈向无人化智能管理。
核心技术
1、AI深度学习识别引擎+GPU算力支持
采用多模态深度学习OCR算法，融合视频流实时分析技术，支持横排1-4行、竖排1-2行等多种箱号印刷格式，精准克服箱体污损、油漆剥落、锈蚀、倾斜等复杂场景，全天候识别率稳定在99%以上。
2、视频分析自动侦测触发
通过PLC与视频流自动侦测集装箱进入识别区域，触发间隔小于12微秒，支持移动箱体实时抓拍与识别，识别速度≤20毫秒，无需停顿即可完成识别，单箱处理时间缩短30%以上，大幅提升龙门吊循环作业效率。
3、多场景应用
系统可以中国铁路场站龙门吊上进行智能应用，也可以在集装箱码头、堆场进行龙门吊作业过程中智能应用，增强作业的信息化，数据流程化。
4、全天候环境适应
多台400万像素星光级高清摄像机或球机协同部署，支持0.0002Lux低照度成像，120dB宽动态范围，配合去雾降噪与抗反光算法，夜间、强逆光、雨雾等恶劣条件下依然清晰成像。
部署与集成
嵌入式一体化架构，兼容轨道式（RMG）与轮胎式（RTG）龙门吊，支持利旧改造，无需改动原有机械与控制系统，安装便捷。识别结果自动校验箱号合法性，错误箱号实时标红警示，并通过4G/5G/WiFi实时上传至码头TOS系统，实现集装箱全程动态追踪。
应用价值
30%+ 作业效率提升
90%+ 录入错误减少
7×24h 全天候运行
更多详情请加微信:18026999948咨询，或抖音:18026999948查看相关宣传短片
